Google presentó el 30 de septiembre de 2026 Gemini 4 Argon, el modelo de inteligencia artificial que la compañía describe como el más potente de su historia y que eleva a un millón de tokens el límite de salida de una sola respuesta, según TechCrunch. El lanzamiento no es para el público: la primera fase llega a un grupo selecto de socios de ciberseguridad.
El anuncio ocurre en plena carrera entre los grandes laboratorios: Google afirma en su blog que Argon supera a GPT-6 Astra, de OpenAI, y a los modelos Fable y Opus de Anthropic en buena parte de las pruebas que divulgó. Para las empresas mexicanas que ya usan estas herramientas el dato relevante es otro: el porcentaje de organizaciones en fase activa de adopción de inteligencia artificial pasó de 17% a 26% en un solo trimestre y solo 7% consolidó un retorno de inversión claro, según el análisis de KPMG difundido por Qualtop y publicado por La Razón el 30 de septiembre. El ritmo de los lanzamientos define cada pocos meses qué procesos puede automatizar una empresa.
En las 18 pruebas que Google hizo públicas, Argon lidera 13 (12 en solitario y una empatada), mientras GPT-6 Astra encabeza tres y Claude Opus 5.5 dos, según VentureBeat. Registra 77.9% en DeepSWE v1.1, 91.7% en LVBench y 68% en CWE-bench v1, empatado en el primer lugar. No gana en todas: en FrontierSWE v2 obtiene 55.0% frente a 65.5% de Astra. La compañía reporta que sus equipos internos usaron el modelo para optimizar memoria en centros de datos, con un ahorro previsto superior a 300 tebibytes, y para migrar código de C y C++ a Rust. El precio introductorio de la API es de 2 dólares por millón de tokens de entrada y 10 por millón de salida; el límite anterior de salida era de 64,000 tokens.
Google no anunció una fecha de disponibilidad general. La siguiente fase será para clientes de pago de su API y suscriptores de Google AI Ultra, antes de abrir el acceso a desarrolladores, empresas y consumidores. La compañía participa además en el proceso voluntario del gobierno de Estados Unidos para el acceso a modelos antes de su lanzamiento.
Esta nota fue redactada con asistencia de inteligencia artificial a partir de fuentes verificadas y revisada por un editor humano antes de publicarse.
